MCP und A2A — die Protokollschicht des Agenten-Ökosystems
Die MCP-Revision vom 28. Juli 2026 macht das Protokoll zustandslos und härtet OAuth; A2A 1.0 bringt signierte Agent Cards, Multi-Tenancy und drei…
KI-Engineering für den Produktionsbetrieb · Made in Germany
Wir entwickeln KI-Systeme, die sich im Betrieb bewähren.
Von Agenten und Retrieval bis zu Copilots: Wir übernehmen Architektur, Implementierung und Betrieb. Evaluationen, Guardrails und menschliche Kontrollpunkte gehören zum Systemdesign — nicht zur Nacharbeit.
Kurze Iterationen · belastbare Standards
Integration über MCP & A2A
Menschliche Kontrolle im Systemdesign
EU AI Act & DSGVO von Anfang an
Abb. 01 — Architektur eines Agentensystems Blau: Struktur · Cyan: Daten · Gold: Mensch
Leistungsfelder
KI-Engineering entlang des gesamten Systems.
Unsere Arbeit beginnt dort, wo Modelle auf reale Daten, Prozesse und Compliance-Vorgaben treffen — und ein System messbar, kontrollierbar und betreibbar sein muss.
Kooperierende Peer-Agenten
Zustandsbehaftete Agenten koordinieren sich über A2A. Simulierte Gegenstellen machen vollständige Abläufe testbar, bevor alle realen Systeme verfügbar sind.
Details ansehenNachvollziehbares RAG & Retrieval
Hybride Suche, Reranking und Graph-Verfahren führen Antworten auf belastbare Quellen zurück — statt nur plausibel zu klingen.
Details ansehenErprobte Lösungsbausteine
ServiceNow-Agent, Dynamics-Mapping-Kit, Antlet.OS, FounderOS und Copilot-Firmenagenten geben Projekten einen erprobten Ausgangspunkt.
Details ansehenKI für konkrete Arbeitsabläufe
Dokumentenverarbeitung, Prozessassistenten und Wissenszugang werden an klaren Aufgaben und überprüfbaren Ergebnissen ausgerichtet.
Details ansehenFrameworks nach Aufgabe
Microsoft Agent Framework, LangGraph, Semantic Kernel oder Copilot Studio: Entscheidend sind Systemumgebung, Integration und Betrieb — nicht der aktuelle Trend.
Details ansehenOffene Engineering-Notizen
Seit 2023 halten wir technische Entscheidungen, Messwerte, Quellen und Grenzen aus unserer Arbeit an KI-Systemen öffentlich fest.
Notizen lesenAus dem Engineering-Alltag
Was sich ändert, was sich bewährt und wo Grenzen liegen.
Subagenten vs. Peer-Agenten — zwei Arbeitsmodi von Multi-Agenten-Systemen
Subagenten- und Peer-Agenten-Architekturen werden beide als Multi-Agenten-Systeme bezeichnet, unterscheiden sich aber in Zustand, Lebenszyklus, Kosten und…
Simulation-First-Engineering für Agenten
End-to-End-Journeys von Agenten lösen letztlich Zustandsänderungen in Behördensystemen, ERP-Systemen und Partner-APIs — Systemen, gegen die sich nicht frei…
Vom konkreten Anwendungsfall zum realistischen Produktionsplan.
Im kostenlosen Erstgespräch ordnen wir Ihren Anwendungsfall ein: Welche Daten liegen vor, welche Risiken müssen beherrscht werden und welcher Weg in den Produktionsbetrieb ist realistisch?